qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
来源：
编辑：
时间：2025-06-21 15:55:17
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
-
{dede:pagebreak/}
网友评论：
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类
最新文章
热门文章
- Gemini 2.5 Flash 和Pro稳定版上线，和之前版本相比，在性能和应用场景上有哪些提升？
- 冬天也要穿胸罩吗?
- 如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架？
- 为什么没有核动力货轮？
- 据调查使用五笔输入法人数仅剩 3%，五笔输入法是怎么没落的？
- 有没有一款音乐播放器，能连接nas音乐，创建音乐库，自动匹配歌词封面等等？类似infuse的概念呢？
- 为什么中国防空反导系统才7年就从山寨到全面原创且超越了俄罗斯？
- iOS 26 的新设计被吐槽丑，苹果在设计更新时考虑了哪些因素？你对这一设计都有哪些评价？
- 字节跳动技术副总裁开源了自己与Trae合作的首个项目，如何评价目前AI开发的水平？
- 如何看待使用mac mini当7*24h的服务器？